Twee organisaties die KennisKluis gebruiken voor heel verschillende toepassingen, met één gemeenschappelijke keuze: data blijft intern.
Situatie: De Global Academy ontwikkelt gepersonaliseerde masterclass-programma's voor leidinggevenden. Elk programma wordt samengesteld op basis van een uitgebreid deelnemersprofiel: achtergrond, ervaring, leerdoelen. Dat handmatig doen voor elke deelnemer kost veel tijd en is lastig te schalen.
Wat KennisKluis doet: KennisKluis wordt ingezet als AI-engine die deelnemerinformatie analyseert en automatisch een passend programma samenstelt uit de beschikbare cursusinhoud. Alles draait lokaal: persoonsgegevens en profieldata verlaten de organisatie op geen enkel moment.
Situatie: Veetality werkt met gevoelige bedrijfsdata van klanten. De behoefte is om AI in te zetten voor analyse en rapportage, maar niet via externe diensten waar die data op servers van derden terechtkomt.
Wat KennisKluis doet: KennisKluis wordt geïmplementeerd als lokaal AI-analyseplatform. Bedrijfsdata wordt intern verwerkt en geanalyseerd, zonder verbinding met externe AI-providers.
KennisKluis wordt op twee manieren ingezet, afhankelijk van wat een organisatie nodig heeft.
Een lokale AI-assistent voor dagelijks werk: teksten schrijven, vragen beantwoorden, data analyseren, rapporten opstellen. Dat werkt hetzelfde als ChatGPT, maar dan volledig intern.
Een accountantskantoor gebruikt KennisKluis als interne AI-assistent voor het opstellen van rapportages en het beantwoorden van fiscale vragen. Cliëntdata wordt nooit gedeeld met een externe AI-dienst.
Alle interne documenten worden ingevoerd en doorzoekbaar via AI. Medewerkers stellen vragen in gewoon Nederlands en krijgen een antwoord met de exacte bron uit het eigen archief.
Een technisch installatiebedrijf heeft handleidingen en veiligheidsprotocollen ingevoerd. Monteurs op de werkvloer vinden het juiste antwoord in seconden, ook zonder internetverbinding.
In een gesprek van 30 minuten wordt duidelijk of en hoe KennisKluis past bij de organisatie.
Plan een gesprek →